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京东推智能数据驱动“无界营销”

时间:2019-03-11 01:58:34   作者:7383   来源:7383   阅读:77   评论:0
内容摘要:  近期,京东集团宣布推出以用户为中心的无界营销解决方案,将消费习惯洞察、经营决策、整合营销、流量运营、智能大数据、内容营销、网络联盟、营销生态等营销能力产品化、模块化、平台化、生态化,同时推出近百款营销产品。  京东集团CMO徐雷介绍,无......

  近期,京东集团宣布推出以用户为中心的无界营销解决方案,将消费习惯洞察、经营决策、整合营销、流量运营、智能大数据、内容营销、网络联盟、营销生态等营销能力产品化、模块化、平台化、生态化,同时推出近百款营销产品。

京东推智能数据驱动“无界营销”

  京东集团CMO徐雷介绍,无界营销是京东基于大数据时代的到来、人工智能的发展、零售业态的革命,提出的一个面向未来的,以用户为中心、以智能大数据为基础的营销理论。它通过开放式的无界营销,实现用户、媒体、品牌多方的共赢。

  京东集团副总裁、京东集团市场营销部负责人门继鹏宣布推出JD BrandEco(京东品牌营销生态)。JD BrandEco是以消费者为中心,重构人,内容和购物场景,为品牌方提供平台化的,模块化的,生态化的无界营销解决方案。

  具体来说,JD BrandEco是一个生态,由媒体、品牌方和京东相互开放共同建立。借助京X计划和京粉计划完成对购物场景的连接并覆盖全部中国互联网用户,然后又通过东联计划和京盟计划实现购物场景的融合,最后通过京东大数据和京洞察实现对全新购物场景的创建。

  目前东联计划合作品牌已经超过500家,实现合作媒介量市场价值超过150亿。同时,京东基于消费者在购物、娱乐、生活、学习等不同的行为路径,创建相关营销场景,推出大促联合营销、IP聚合营销、三四线城市营销、国家品牌聚力营销和校园新势力营销等创新营销产品。

  京东集团副总裁、京东商业提升事业部总裁颜伟鹏介绍,归功于京东在智能大数据方面的重点布局,品牌方可以实现精准营销。“通过京准通的大数据洞察,舒肤佳发现喜爱运动、有活力、爱健康、关爱家人是其受众的核心兴趣标签,于是舒肤佳联合运动、牛奶、家电、食品四个品类进行了跨品类的联合营销,打造多样化的应用场景。通过京准通DMP进行人群定向,精准触达了超过2000万的目标用户,品牌意向人群提升了48%,活动爆发当日的销售比平时高出6.5倍。”

  据悉,京东会通过智能大数据的基础架构,帮助商家实现商业洞察,发现市场契机,并挖掘精准营销的机会,然后借助AI驱动的智能营销工具进行高精准度用户触达。而京东正在打造无界流量生态,在帮助品牌方打通数据流的同时,利用京准通和黑珑两大平台,全面开放数据和技术,帮助商家打造全域无界营销的生态。

  颜伟鹏特别强调了京东在智能广告投放方面的战略布局:京东利用AI技术,为商家提供了很多智能化的投放工具。比如海投计划,海投计划是基于AI算法帮助品牌广告主实现一键批量投放的全网智能营销工具。可以实现营销场景的智能选择、预算的智能分配,商品的智能投放以及竞价流量的智能出价,提升了广告主的投放效率。

  而在数据开放和智能数据分析方面,京东此次也展示了最新发布的九数商业分析平台。据颜伟鹏介绍,利用九数,广告主可以实现受众的定制化挖掘与生意的定制化分析,无论是潜在客户的洞察、获取还是老客户的交叉分析,流失预测都可以实现。与此同时,九数也计划引入ISV合作伙伴,用更加多元化的分析能力,赋能品牌与商家。

  京东站内外电商运营体系也在实现向模块化、平台化和生态化转型。京东集团副总裁、京东平台运营部负责人韩瑞告诉记者,海量的站内站外流量和精准的电商营销,威尼斯人娱乐都会依托于京东全渠道会员管理体系实现高效转化。

  “2017年双11京东PLUS会员下单金额同比增长超过230%,双11当天京东秒杀业务单日GMV近118亿,”韩瑞透露。他认为,会员是京东和品牌发展的重要基石。京东将为品牌打造小程序线上商城、积分商城以及会员中心,为品牌提供更多触达用户及活跃用户的场景。京东还可以通过小程序的LBS功能发现门店为品牌线下门店引流,用户在线下展示卡包里的身份认证码,即可确认会员身份,实现线上线下会员权益贯通与核销。由此,京东线上购物数据和会员体系通过小程序,链接了品牌线下购物场景和会员体系,从而打造了一条全新的营销变现路径。

  在高附加值的会员体系基础上,京东还在全面发力内容生态。在峰会上,京东宣布2018年启动“百千千百”计划,即培育100个在京东平台上年收入过千万元的内容合作伙伴,扶持1000个年收入过百万元的内容合作伙伴。

  徐雷认为,“无界零售”是京东对行业的未来趋势判断。无界营销通过场景联通、数据贯通和价值互通串联起不同的消费行为和场景。未来,京东将持续推动模式和技术创新,通过广泛的结盟打通各种场景;一方面深入挖掘数据,一方面开放数据资源;通过营销赋能,让零售链条上的每个环节都可以分享和创造价值。

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